AI TRANSFORMATION PARTNER — 엔터프라이즈 · 금융 · 공공 · 중견기업

AI 전환은 결정되었습니다.
남은 문제는 운영입니다.

AI 에이전트를 설계·구축하고 운영까지 책임지는 AX 전문 기업입니다. RAG·NL2SQL·시맨틱 레이어로 사내 데이터에 근거를 붙이고, 도메인 시스템 연동까지 우리가 팀을 꾸려 맡습니다.

무료 진단 문의하기 에이전트 동작 보기
AI Agent
설계·구축·운영 — 우리의 본업
2주
진단 완료까지 — 고정 기간 · 고정 비용
폐쇄망
망분리 · 온프레미스 · 전용 VPC 배포 대응
같은 팀
진단·구축·운영을 같은 인력이 이어서
HOW IT RUNS

추측하지 않습니다.
근거를 가져오고, 사람이 승인합니다.

에이전트가 규정을 조회하고 재고·주문 데이터를 확인한 뒤 근거와 함께 추천안을 만듭니다. 최종 판단은 사람에게 남습니다 — 책임 소재가 흐려지지 않는 구조입니다.

답변마다 참조한 문서와 실행한 쿼리를 함께 돌려줍니다
조회는 자동, 반영은 승인 뒤 — 실행 경계를 나눕니다
질의부터 승인까지 한 건도 빠짐없이 기록됩니다
New Tab
agent.serendax.com/runtime
AGENT RUNTIME LIVE WMS · OMS · TMS 연동
A거점 재고가 부족한데, 이 주문 어떻게 처리해야 하나요?
PL
Plan재고 확인 → 대체 거점 탐색 → 출고 정책 조회 → 추천안
00:01
SQ
NL2SQLWMS 재고 조회 · B·C거점 가용 수량 확인
00:03
RG
Retrieve분할출고 정책 v2.1 · 고객 등급별 납기 기준 인용
00:05
TL
ToolOMS 주문 상태 · TMS 배차 가능 여부 확인
00:07
HL
Human물류 담당자 검토 · 승인 대기
00:09
SELECT dc, sku, avail_qty FROM wms_stock WHERE sku = 'SKU-88213' AND dc IN ('B','C');
RECOMMENDATION
B거점 분할출고로 납기 유지. 근거 2건 첨부 — 분할출고 정책 v2.1 · 고객 등급별 납기 기준.
승인 후 OMS 반영 근거 보기 ● 담당자 승인 대기

동작 구조를 설명하기 위한 예시 화면입니다. 실제 화면과 지표는 도입 환경에 따라 다릅니다.

WORK

말보다 해온 일이 빠릅니다.

창업 멤버와 협력 네트워크가 실제로 수행한 프로젝트입니다. 설립 이전 이력과 협력사 위치로 참여한 건을 포함합니다.

AI 에이전트 4건 기간계 구축 6건 금융 · 공공 · 제조 · 유통
FEATURED · AI AGENT 글로벌 가전 제조사
AI 합성 고객 설문 시뮬레이션 에이전트

페르소나 기반 가상 고객 수천 명으로 설문·리서치 응답을 시뮬레이션합니다. 몇 주 걸리던 소비자 조사를 사전에 검증하고, 응답 생성과 품질 평가 체계까지 함께 구축했습니다.

페르소나 생성 응답 시뮬레이션 품질 평가
PERSONA LAB 신제품 컨셉 A/B
P-041
30대 · 1인가구
프리미엄 선호
P-388
40대 · 4인가족
가성비 중시
P-772
60대 · 부부
사용 편의 우선
컨셉 A — 자동 세척 강조
컨셉 B — 저소음 강조
판단 유보
예시 화면 · 실제 지표는 도입 환경에 따라 다릅니다
AI Agent
AI 합성 직원 인터뷰 시뮬레이션 에이전트

가상 임직원 페르소나로 개인·단체 인터뷰를 시뮬레이션해 디자인 선호도·제품 기능 의견을 사전에 수집합니다.

합성 직원 → 1:1 · 그룹 인터뷰 → 의견 수집
글로벌 가전 제조사
AI · 데이터
마케팅 데이터 조회 에이전트

ecommerce·OSM·CTI 데이터를 시맨틱 레이어(Cube)로 통합해, 마케팅 지표를 자연어로 조회하는 에이전트를 구축했습니다.

자연어 → 시맨틱 레이어(Cube) → ecommerce · OSM · CTI
글로벌 가전 제조사
AI · 공공
부동산 동향 분석 에이전트

NL2SQL 기반으로 부동산 동향 데이터를 자연어로 질의·분석하는 에이전트를 구축했습니다.

질의 → SQL 변환 → 동향 분석
광역 지자체
AI · 데이터
인식기술 융합 개방 DB 구축

개방 DB 설계와 머신러닝 인식 모델 설계, 자율주행 데이터 활용 기반을 구축했습니다.

데이터 수집 → 개방 DB → 인식 모델
국가 공간정보 기관
AI · 생산성
생성형 AI 업무 적용 · 운영

사내 업무 지원 AI 구축과 기술 지원, 운영 이관을 수행했습니다. MSP 협력사 위치로 참여.

사내 업무 → AI 지원 → 운영 이관
글로벌 가전 제조사
ERP · 물류 · 협력
차세대 ERP · 자동화 물류

통합 설계, 자동화 물류 인터페이스, 물류 프로세스 컨설팅을 수행했습니다.

대형 패션·유통 그룹
ERP · 패션 · 협력
ERP · WMS 패밀리 구축

영업·물류 모듈 설계, 데이터 이관, e-Shop 연동. 복수 브랜드 순차 구축.

아웃도어 브랜드 3사
물류 최적화 · 협력
스마트팩토리 · 거점/배차 최적화

거점·배차 최적화와 WMS·TMS 구축, 데이터바우처 사업을 수행했습니다.

제조·물류 중견기업

고객사명은 비밀유지를 위해 산업·규모로만 적었습니다. 실명·기간·수행 범위는 NDA 체결 후 미팅에서 문서로 제시합니다.

SERVICES

AI가 본업입니다.
도메인까지 한 팀으로 완성합니다.

AI가 막히는 지점은 모델 성능이 아니라 현업 시스템과의 연동·검증·운영입니다. 설계와 책임은 우리가 지고, 도메인 분석·설계에는 협력 네트워크의 현업 전문 인력이 팀으로 합류합니다 — 따로 발주하지 않아도 됩니다.

CORE · AI · AX NETWORK · 도메인 시스템 AI Agent RAG · 검색 증강 NL2SQL · 시맨틱 레이어 평가 · 운영 SI · 시스템 구축 WMS · 창고관리 OMS · 주문관리 TMS · 운송관리 하나의 로드맵 진단 → 구축 → 운영 · 같은 팀이 이어서
CORE 직접 수행
AI · AX 영역

우리의 본업. 데모가 아니라 운영을 전제로 설계·구축하고, 배포 이후를 같은 인력이 책임집니다.

Agent
AI Agent
자율적으로 계획·실행·평가하는 에이전트 설계와 구축.
RAG
RAG · 검색 증강
사내 문서·규정을 근거로 답변을 만듭니다. 출처 추적 내장.
NL2SQL
자연어 데이터 분석
자연어 질문을 SQL로. 시맨틱 레이어로 지표 정의를 통일해 비개발자도 직접 묻습니다.
Ops
평가 · 운영
평가셋·회귀 테스트·환각 측정. 배포 이후의 품질과 비용을 관리합니다.
NETWORK 우리가 리드 · 네트워크 합류
도메인 시스템 영역

AI가 붙는 코어 시스템. 우리가 리드하고, 도메인 분석·설계 단계에는 해당 영역을 오래 다뤄온 협력 네트워크의 현업 전문 인력이 팀에 합류합니다.

SI
System Integration
정보시스템 기획·구축·운영. 레거시 교체와 통합까지.
WMS
창고관리
입출고·재고·로케이션. 자동화 설비 연동과 출고 검품.
OMS
주문관리
주문 접수부터 처리·반품까지. 채널 통합과 재고 할당.
TMS
운송관리
운송 계획·배차·실시간 추적. 라우팅 최적화와 정산.
로케이션이 부여된 보관 설비에서 작업하는 자동화 로봇
FIELD
로케이션·재고·출고가 실제로 움직이는 곳. 우리가 만드는 에이전트가 붙는 자리입니다.

두 축이 만나는 지점이 우리의 자리입니다 — 재고를 아는 RAG, 주문을 이해하는 에이전트, 기간계 KPI를 묻는 NL2SQL.

HOW WE WORK

작게 시작해 크게 이어갑니다.

전체를 한 번에 결정하지 않아도 됩니다. 비용은 범위에 따라 산정하고, 진단 결과와 함께 견적을 드립니다. 도메인 분석이 필요한 과제에는 해당 영역 전문 인력이 진단 단계부터 팀에 들어갑니다.

가장 많이 선택하는 시작점
A
AX 진단
2주 · 고정 비용

무엇부터 시작할지 정해야 하는 조직

업무·데이터 진단 리포트 · 유즈케이스 우선순위 · 보안 요건 확정 · 파일럿 범위 제안
이 형태로 문의하기 →
B
파일럿 구축
6–12주 · 범위 기반

유즈케이스는 정해졌고 동작하는 결과가 필요한 조직

실사용자 대상 동작하는 시스템 · 평가셋과 품질 리포트 · 운영 전환 계획
이 형태로 문의하기 →
가장 권장하는 형태
C
구축 + 운영
3개월~ · 구축비 + 월 운영비

만든 뒤 계속 개선해 나갈 파트너가 필요한 조직

설계·구축 전 과정 · 같은 인력의 운영 인계 · 품질·비용 모니터링 · 분기 리뷰
이 형태로 문의하기 →
D
전담 팀
월 단위 · 월 고정

사내 AI 조직을 아직 만들지 못한 조직

우리 팀이 사내 AI 팀 역할 · 여러 과제 동시 진행 · 사내 인력 교육·이관
이 형태로 문의하기 →
SECURITY · GOVERNANCE

검토가 여기서 멈추지 않도록.

금융·공공·대기업 심사에서 가장 먼저 확인되는 항목들입니다. 설계 단계에서 산출물로 확정합니다.

AUDIT LOG RECORDING 전 구간 기록
09:41:02QUERYuser:kim.mgr → wms_stock (권한 통과)
09:41:05CITE분할출고 정책 v2.1 §3.2 인용 첨부
09:41:09HOLD실행 보류 — 담당자 승인 대기
09:43:12APPROVEpark.ops 승인 → OMS 반영 완료
예시 화면 · 질의–조회–판단–승인 전 구간이 기록됩니다
망분리 · 폐쇄망
인터넷 분리 환경에 배포
온프레미스 LLM
사내 GPU 또는 전용 VPC 구성
CSAP 대응
인증 클라우드 및 온프레미스 선택
판단 경계 정의
AI에게 맡길 결정과 사람이 지킬 결정을 문서로
전 단계 감사 로그
질의·조회·판단·승인 전 구간 기록
근거 인용 강제
출처 없는 답변을 반환하지 않음
권한 기반 접근
사용자 권한 내 데이터만 조회
모델 리스크 관리
평가셋·회귀 테스트·환각 측정
FAQ

자주 받는 질문

01 망분리·폐쇄망 환경에서도 구축할 수 있나요?

가능합니다. 인터넷 분리 환경에는 사내 GPU 또는 전용 VPC에 오픈 웨이트 모델을 배포하는 구성으로 대응하고, 외부 API가 필요한 경우 프라이빗 엔드포인트와 데이터 국외 이전 차단 구성을 함께 설계합니다. 금융·공공은 진단 단계에서 규제 요건을 먼저 확정한 뒤 아키텍처를 확정합니다.

02 기존 SI 벤더가 있는데 병행할 수 있나요?

가능하고, 실제로 그런 구성이 많습니다. 기간계는 기존 벤더가 유지하고 우리는 AX 레이어만 맡는 방식이 대표적입니다. 이 경우 인터페이스 범위와 책임 경계를 설계 단계에서 문서로 확정해 운영 중 분쟁이 생기지 않게 합니다.

03 공공 입찰의 실적 요건을 충족하나요?

단독으로는 어려운 경우가 있습니다. 실적 요건이 필요한 사업은 오래 함께 일해온 협력사와 컨소시엄을 구성해 대응하며, 감리 산출물 체계와 CSAP 인증 클라우드·온프레미스 구성도 함께 준비합니다. 요건을 보고 참여 가능 여부를 먼저 판단해 알려드립니다.

COMPANY

기술이 인연을 잇다.

만남은 기술로, 신뢰는 시간으로 — Built on Tech. Proven by Time.

SEREND(Serendipity, 뜻밖의 행운 같은 발견) + AX(AI Transformation). 단발성 성과는 운이지만, 반복되는 성과는 시스템입니다.

설립 배경
엔터프라이즈 클라우드 운영과 생성형 AI 사업을 함께 겪으며 확인한 것은 하나였습니다 — 데모를 만드는 일과 운영하는 일은 다른 직업이라는 것.
여러 사람이 노트북을 놓고 함께 작업하는 모습 Photo by Annie Spratt on Unsplash
현장 경험 우선
핵심 인력은 SI·물류·제조·AI 현장 실무 경험 보유자입니다.
엔지니어가 직접 만난다
영업과 기술 사이에 두꺼운 벽을 두지 않습니다.
우리가 리드한다
도메인 프로젝트도 설계와 책임은 우리가 집니다. 분석·설계에 필요한 현업 전문 인력과 공공 실적 요건은 협력 네트워크에서 채웁니다.

한 시간 동안 문제만 듣습니다.

우리가 풀 수 있는 일인지 함께 판단하고, 맞지 않으면 그렇게 말씀드립니다. 가능하다면 2주 진단으로 범위와 비용을 확정합니다.

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